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　　凯发k8娱乐官网app下载✿★。AG凯发k8真人娱乐凯发天生赢家一触即发✿★，凯发k8✿★，智慧生活✿★，k8凯发人工智慧✿★，作为AI行业的三巨头✿★，BAT无疑是学生们梦寐以求的职场✿★，多少“大厂男孩女孩”渴望在这里施展自己的抱负✿★。其实✿★，当前全球人工智能已经形成较完整的生态体系✿★，其中包括基础层✿★、技术层和应用层三个层面✿★，每一层中都有一大批领先的科技创新企业✿★。

　　人工智能芯片领域代表企业✿★：传统芯片巨头NVIDIA✿★、Intel和国内科技新贵寒武纪✿★、地平线等✿★；

　　技术层✿★：为人工智能产业链提供通用性的技术能力✿★。包括机器学习✿★、自然语言处理✿★、智能语音✿★、计算机视觉等✿★。以Google✿★、Facebook✿★、阿里巴巴✿★、百度为代表的互联网巨头✿★，利用资金及人才优势✿★，较早地全面布局了人工智能相关技术领域✿★；同时也有一大批创新公司深耕细分技术领域✿★。例如✿★：专攻智能语音领域的科大讯飞✿★、云知声✿★；致力于计算机视觉领域的商汤✿★、旷视✿★、蚂蚁金服等✿★；专注于机器学习领域的第四范式等✿★。在国外✿★，Proxem✿★、XMOS等企业也分别在自然语言处理✿★、智能语音等领域做出了积极的实践和探索✿★。

　　应用层✿★：面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务✿★。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此✿★，典型企业有智慧建筑领域的Verdigris✿★、特斯联✿★，智慧安防领域的海康威视✿★、宇视✿★、Genetec✿★，智慧医疗领域的Flatiron✿★、推想科技木下亚由美✿★，智慧城市领域的华为✿★、神州数码✿★、IBM等✿★。

　　1956年✿★，达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念✿★，为人工智能产业的发展拉开序幕✿★。在60余年的发展过程中✿★，人工智能已经经历了三次发展浪潮✿★，当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中✿★。

　　第一次浪潮✿★：1956年✿★，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次发展浪潮✿★。该时期的核心是让机器具备逻辑推理能力✿★，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件✿★。

　　第二次浪潮✿★：20世纪70年代中期✿★，人工智能掀起第二次浪潮✿★。这一时期内✿★，Hopfield神经网络和BT训练算法被提出✿★。同时✿★，解决特定领域问题的专家系统得到广泛应用✿★。

　　第三次浪潮✿★：2006年✿★，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生✿★。这一阶段互联网✿★、云计算✿★、大数据✿★、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑✿★，而以“人工智能+”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟✿★。

　　从整体上来看✿★，云计算✿★、大数据和IoT为代表的信息技术在快速迭代的同时也加速了人工智能走向实践应用的可能性✿★，而各种数据和图形处理器技术以及以深度神经网络为代表的技术被融合到人工智能体系✿★，更是让人工智能技术进入新的发展浪潮木下亚由美✿★。技术与实践应用之间的差距迅速拉小✿★，语音识别✿★、图像分类✿★、无人驾驶等若干细分应用领域内人工智能技术已经迈进可用✿★、好用的阶段✿★，未来人工智能技术应用在场景落地的过程必将迎来爆发式增长的新高潮✿★。

　　我国人工智能产业的起步较晚✿★、前期积累不足✿★，人工智能产业面临有效人才供给不足的窘境✿★。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出要到2020年实现人工智能核心产业规模超过1500亿元的目标✿★。按照此产业规模目标k8凯发国际✿★，预计我国人工智能产业内有效人才缺口达30万✿★，特定技术方向和岗位上供需失衡比例尤为突出✿★。

　　人工智能行业有哪些岗位呢？根据各人工智能企业岗位人才需求✿★，可归纳为高级管理岗木下亚由美✿★、高端技术岗✿★、算法研究岗✿★、应用开发岗✿★、实际技能岗✿★、产品经理岗等类型岗位k8凯发国际✿★。

　　算法研究岗✿★：创新✿★、突破人工智能算法和技术研究✿★，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位✿★。

　　应用开发岗✿★：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习✿★、自然语言处理✿★、智能语音✿★、计算机视觉等）与行业需求相结合✿★，实现相关应用工程化落地的岗位✿★。

　　实用技能岗✿★：理解人工智能技术的基本概念✿★，能够结合特定使用场景✿★，保障人工智能相关应用快速✿★、高效的规模化产出和稳定运行的岗位✿★。

　　各技术方向岗位人才供需情况✿★：以人工智能芯片✿★、机器学习k8凯发国际✿★、自然语言处理等技术为例✿★，数据显示人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4k8凯发国际✿★，说明该技术方向的人才供应严重不足✿★。从细分行业来看✿★，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08✿★、0.09k8凯发国际✿★，相关人才极度稀缺✿★。

　　各职能岗位人才供需情况✿★：现阶段✿★，算法研究岗✿★、应用开发岗✿★、实用技能岗和高端技术岗的人才供需比分别为0.13✿★、0.17✿★、0.98✿★、0.45木下亚由美✿★，表明技术类岗位的人才缺口较大k8凯发国际✿★，而实际技能岗人才供给处于相对充足状态✿★。相比之下✿★，产品经理岗✿★、销售岗和负责企业经营管理的高级管理岗的岗位人才供需比分别为4.52✿★、7.14✿★、3.44✿★，人才供应较为充足✿★。

　　各主要区域的AI人才供需情况✿★：人工智能产业人才在需求和供给方面的区域集聚效应尤为突出✿★，这主要受制于区域产业基础✿★、人才积累的差距木下亚由美✿★。京津冀地区✿★、长三角地区✿★、粤港澳大湾区和川渝地区是当前人工智能产业的主要发展高地✿★，同时也是人工智能产业人才资源的主要聚集地✿★，人才需求规模占全国总需求的90.9%✿★，人才供给规模占全国总供给的82.9%✿★。

　　从整体上看✿★，当前人工智能产业人才供需比严重不平衡✿★：一是不同类型的岗位供需不平衡✿★，当前企业对算法研究岗✿★、应用开发岗和实用技能岗等技术型岗位的人才需求最为旺盛✿★，分别占整体需求岗位的12.2%✿★、19.8%和34.8%✿★，但其人才供需比分别仅为0.13✿★、0.17和0.98✿★；二是不同的技术方向供需不平衡k8凯发国际✿★，机器学习和计算机视觉在现阶段的人才需求最为突出✿★，在整体需求岗位中的占比分别为39.1%和33.4%✿★，但相关技术方向的人才极度稀缺✿★，人才供需比仅为0.23和0.09✿★，有效供给严重不足木下亚由美✿★。

　　各AI企业对人才的质量有着高标准和高要求✿★，企业需要的是保障人工智能技术工程落地的应用型人才✿★、具备多行业经验或多岗位能力的复合型人才✿★、推动算法攻关或产品研发的创新型人才和具备特定区域本地化服务能力的本地化人才✿★。同时✿★，企业对人才的教育背景✿★、工作经验等方面设立了较高的准入门槛✿★：在学历方面✿★，2019年17.9%的岗位要求为硕士及以上学历✿★，仅有11.9%的岗位接受专科学历✿★；在工作年限方面✿★，2019年仅有5.4%的岗位接受1年以下工作经验的求职人才k8凯发国际✿★，接受应届毕业生的岗位也仅占3.3%✿★。