k8凯发(中国)天生赢家·一触即发

　　文化市场◈◈，哪吒2爆火◈◈，票房已经突破了百亿◈◈，闯入全球电影TOP榜◈◈，向世界展示了中国市场“恐怖的”消费能力◈◈。AI市场◈◈，DeepSeek的横空出世◈◈，更低的算力达到Chat GPT的效果◈◈，直接刷屏全球热搜榜◈◈。

　　如果说Chat GPT的出现◈◈，让生成式AI走向了云◈◈，那么DeepSeek则是让生成式AI走向了端◈◈。

　　从今年“消费电子届春晚”CES上来看非常明确◈◈。今年CES上的各大公司推出的产品都与AI强相关◈◈，无论是通用的PC◈◈，还是手机终端◈◈，再到机器人◈◈、眼镜◈◈、耳机◈◈、手表等等◈◈，几乎每种产品只要存在人机交互的硬件终端◈◈，都有厂商尝试将其与AI大模型结合◈◈。

　　但这些探索似乎都不太成功◈◈。大模型推出了成百上千种◈◈，硬件产品更是成千上万种◈◈，但效果不甚了了◈◈。究其原因◈◈，还是本地SoC提供的算力和大模型需要的算力无法匹配◈◈。

　　ChatGPT时代◈◈，大模型的蒸馏是很大的问题◈◈。如果采用云端调用算力完成AI推理凯发app手机版下载◈◈，就存在三个问题◈◈：第一◈◈，成本◈◈。云端的任何操作都是有成本的◈◈，可能不多◈◈，几分人民币◈◈，但总之是要花钱的◈◈。

　　有手机厂商透露◈◈，调用一次云端大模型的平均成本在1.2分到1.5分人民币◈◈，假设每个品牌都有上亿的用户量凯发app手机版下载◈◈，每人每天调用10次◈◈，这其中的算力成本非常惊人◈◈。但是如果按次数或月租向用户进行收费◈◈，在功能同质化的情况下◈◈，用户的使用意愿也会很难保证◈◈。

　　第二◈◈，速度◈◈。既然是云端完成◈◈，那么必然需要进行网络传输◈◈，这就导致AI在终端的响应速度慢◈◈。如果是自动驾驶中的汽车◈◈，对于当前环境需要在10毫秒内决策◈◈，靠着云端未免过于危险◈◈。在自动驾驶◈◈、工业质检等场景◈◈，端侧推理延迟能够降至毫秒级◈◈，较云端方案提升5倍吉川綾乃◈◈。

　　自华为宣布“小艺智能体”接入DeepSeek-R1算起吉川綾乃◈◈，在一周多的时间里◈◈，包括星纪魅族◈◈、荣耀◈◈、OPPO◈◈、努比亚◈◈、vivo在内的6家手机厂商宣布接入DeepSeek◈◈。

　　需要解释的是◈◈，满血版DeepSeek-R1模型参数达到671B◈◈，仅模型文件就需要404GB存储空间◈◈，任何一种移动设备都无法满足这样的硬件配置需要◈◈。但DeepSeek蒸馏版本（1.5B◈◈、7B）适合手机等端侧使用◈◈。

　　为了让这些小尺寸模型在端侧流畅运行并充分发挥其智能优势◈◈，就需要性能强劲的端侧 AI 芯片来提供算力支持◈◈。

　　端侧的应用市场非常大◈◈，前文我们提到◈◈，只要存在人机交互的硬件终端◈◈，都有厂商尝试将其与AI大模型结合◈◈。我们可以在这里具体看一下◈◈：

　　AI PC领域◈◈，2027年AI PC在中国PC市场占比能够达到85%◈◈；AI手机领域◈◈，2026年◈◈，AI 手机的出货量预计将突破4.7亿部◈◈，渗透率增至38%◈◈；在AI可穿戴设备领域◈◈，市场规模预计将从2024年的419亿美元增长至2028年的1207亿美元◈◈，CAGR达到30.3%◈◈。

　　2023年中国端侧AI市场规模为1,939亿元◈◈，从2018至2023年◈◈，其年均复合增长率为116.3%◈◈。

　　SOC芯片是各类型硬件设备的主控单元◈◈，承载着运算控制等核心功能◈◈，是硬件的“大脑”◈◈。随着AI在边缘侧的应用越来越广泛◈◈，SOC将更加变成集成人工智能和边缘计算能力的系统级芯片吉川綾乃◈◈，成为AI SOC◈◈，算力达到几十甚至数百TOPS◈◈。

　　目前◈◈，瑞芯微能够提供从 0.2TOPs 到 6TOPs 的不同算力水平的 AIoT 芯片◈◈，其中RK3588◈◈、RK3576 带有 6TOPs NPU 处理单元◈◈，能够支持端侧主流的 0.5B～3B 参数级别的模型部署◈◈。可通过大语言模型实现翻译◈◈、总结◈◈、问答等功能◈◈，并可实现多模态搜索吉川綾乃◈◈、识别◈◈，有效解决不同 AIoT 场景的痛点◈◈，提升产品使用体验凯发app手机版下载◈◈。

　　其中◈◈，公司SOC芯片拳头产品RK3588M是国内少数能媲美国外一线产品的智能座舱SoC芯片◈◈。

　　据瑞芯微透露◈◈，该产品性能优异◈◈，一芯带多屏◈◈、端侧AI等能力突出◈◈，已落地应用于众多头部车厂◈◈，量产车型10余款◈◈，超20款定点车型项目在同步开发中◈◈。此外◈◈，新产品RK3576M也正在进行客户导入◈◈。

　　事实上◈◈，当前已有多个领域的客户基于瑞芯微主控芯片研发在端侧支持AI大模型的新硬件◈◈，例如教育平板◈◈、AI玩具◈◈、桌面机器人◈◈、算力终端◈◈、会议主机等产品◈◈。

　　全志科技也是一家备受关注的SoC企业◈◈。去年公司全年实现属于上市公司股东的净利润为1.53亿元–1.9亿元◈◈，同比增长566.29%～727.42%◈◈。业绩暴增的原因◈◈，则是以扫地机器人◈◈、智能投影等业务线为代表的产品出货量显著提升◈◈，致使营业收入同比增长约35%◈◈。

　　在记者问询全志科技产品是否能适配DeepSeek◈◈，是否针对DeepSeek进行布局时◈◈，全志科技表示◈◈：“公司产品可以为端侧多种形态的智能终端产品提供算力支持◈◈。”

　　乐鑫科技SoC长期应用于泛IoT领域◈◈。从应用端看◈◈，乐鑫科技在智能家居◈◈、智能照明和消费电子等核心应用市场合计达到了30%以上的增长◈◈。

　　乐鑫科技ESP32-S3 和 ESP32-P4 产品线都有添加边缘 AI 的功能◈◈，主要体现为设备端语音唤醒与控制◈◈，以及图像处理的功能◈◈。这两个系列的芯片在硬件设计上增加了 AI 加速指令◈◈；而在软件层面◈◈，也提供图像识别和语音唤醒◈◈、控制等方案◈◈。

　　乐鑫科技副总经理王珏表示◈◈：“公司带端侧AI功能的AIoT芯片ESP32-S3目前增长非常迅速◈◈，也是当前主推的旗舰产品◈◈。”字节跳动的AI玩具“显眼包”中用的也是乐鑫的芯片 ESP32◈◈。

　　晶晨股份已有超15款商用芯片搭载其自研的端侧AI算力单元◈◈，2024年携带自研端侧AI算力单元的芯片出货量超过800万颗◈◈。

　　2024年年度实现营业收入59.21亿元左右◈◈；归母净利润约8.2亿元左右◈◈，同比增长64.65%左右◈◈。该公司表示◈◈，其6nm芯片S905X5系列可利用端侧AI能力◈◈，实现本地同声翻译◈◈、同声字幕等功能◈◈，商用半年以来取得多个国际Top级运营商的订单◈◈，预计6nm芯片有望在2025年达成千万颗以上的销量◈◈。

　　端侧的AI音频处理器应用场景多是在智能物联网领域◈◈。比如◈◈，在智能音响中◈◈，端侧 AI 音频处理器能够支持语音唤醒◈◈、语音识别◈◈、语音合成等功能◈◈，实现用户与音箱的自然语言交互◈◈。在智能家居系统中◈◈，它可用于声音控制家电设备◈◈，如通过语音指令调节灯光◈◈、空调◈◈、电视等◈◈。

　　恒玄科技的端侧SoC已经成功搭载在多家主流品牌产品里◈◈，包括百度◈◈、字节跳动◈◈、谷歌◈◈、哈曼◈◈、安克创新◈◈、漫步者◈◈、韶音等吉川綾乃◈◈。今年◈◈，字节跳动推出的首款搭载豆包大模型的智能耳机Ola Friend凯发app手机版下载◈◈，搭载的就是恒玄科技2700芯片◈◈。恒玄科技的最新芯片BES2800还被应用于三星2024年最新发布的Galaxy Buds3 Pro耳机中◈◈。多款耳机的应用◈◈，能够看出恒玄科技在智能终端SoC芯片领域处于领先地位◈◈。

　　对于端侧 AI对于芯片要求的变化◈◈，恒玄科技认为◈◈：“云端大模型的兴起除了对 AI 手机◈◈、PC 带动外◈◈，可穿戴也是会受益于端侧 AI 的发展◈◈，它对芯片会提出新的需求◈◈，比如可穿戴的环境感知能力要变得更强凯发app手机版下载◈◈，所以主控芯片的算力需要相应提升◈◈，同时可穿戴产品长续航是刚需吉川綾乃◈◈，所以芯片在算力提升的基础上还要保持较低的功耗水平◈◈。”

　　值得一提的还有AI眼镜芯片◈◈。行业普遍认为眼镜是目前最火的AI◈◈、大模型的落地载体◈◈，今年行业将会完成0到1的突破◈◈。

　　之前在2017年◈◈，Meta就开始自研AI眼镜吉川綾乃◈◈，最开始是和三星合作◈◈，但是三年都没出什么结果◈◈，然后告吹了◈◈。之后Meta放弃了自研芯片◈◈，Ray-Ban眼镜使用了高通的AR1 Gen 1芯片◈◈。

　　可以说◈◈，在ARVR芯片这个领域◈◈，高通还是处于绝对的控制地位◈◈。在市面上◈◈，AI眼镜能用上的芯片◈◈，除了高通芯片◈◈，那就是紫光展锐的TW517◈◈。

　　紫光展锐TW517采用12nm工艺◈◈，GPU型号为 IMG8300◈◈，运行频率 800MHz◈◈。主要客户是闪极 AI 拍拍镜◈◈、影目科技◈◈。

　　同时◈◈，恒玄科技此前透露◈◈，该公司芯片已在魅族等智能眼镜产品中应用发布◈◈，同时有一些客户项目正在导入阶段◈◈。

　　哪吒2突破百亿票房◈◈，向世界展示了中国市场“恐怖的”消费能力◈◈。这意味着◈◈：单凭中国市场的规模和消费能力就抵得上全球其他发达国家的总和◈◈。

　　接下来不管欧美再怎么对我们进行贸易和科技壁垒◈◈，都不可能阻止我们产业升级◈◈。对于科技和制造的最大障碍◈◈，并不是“卡脖子”◈◈，而是前期没有足够大的消费市场买单◈◈，就无法形成相关产业链的建立◈◈。

　　举个例子◈◈，某企业研发一款芯片◈◈，从设计到量产累计成本要2个亿◈◈，如果只卖出十万片那每个芯片的成本等于是2000块◈◈，这个价格太高了◈◈，企业肯定无法盈利◈◈。只能陷入长期亏损◈◈，最终倒闭出局◈◈。但是如果能够卖出1亿片◈◈，那每片成本只需要2块钱◈◈。这个成本的大幅度摊薄就会让企业有利润继续投入研发◈◈。

　　因为市场体量足够大◈◈，有足够多的买家帮助消化成本◈◈，公司就能赚钱◈◈、行业就能发展◈◈，这就是中国市场的魔力◈◈。

　　国信证券研报观点称◈◈，2024年电子行情由“周期复苏”向“成长创新”切换◈◈，2025年行业有望迈入估值扩张大年◈◈。应用端AI革新人机交互◈◈，以语音交互为核心的AI端侧应用正处在大规模商业化的临界点◈◈，创新催化频繁◈◈。

　　相比AI云侧◈◈，国内半导体企业将在AI端侧创新中实现更高的市场参与度◈◈，同时国产半导体自给率仍偏低◈◈，两者共振奠定了行业成长的确定性和空间◈◈。凯发天生赢家一触即发凯发k8◈◈。k8凯发◈◈。凯发k8国际首页登录◈◈。凯发国际K8官网◈◈，凯发k8国际◈◈。凯发k8娱乐官网app下载◈◈，